1．產品簡介

千景RS7人證比對一體機人證合一核查系統基于千景公司自主核心可見光人臉識別算法技術的強大研發能力，結合證件照片的獨特特征而專門訓練，推出一款識別性能強大的“人證合一系統”自證系統套件產品，利用在本地對證件內信息進行自動讀取、同時對被核查人的人臉進行自動檢測抓拍，實現證件內照片特征和實時人臉照片特征進行比對識別，來甄別持證人和證件是否為同一身份。經過這樣的驗證過程，可以協助驗證方完成自動、快捷的證件查驗過程，其目的是以實名身份認證為基礎，防止貪腐、詐騙以及社會維穩安全，保障民眾的人生與財產安全。

同時也可選配動態高清人臉比對軟件，實現基礎的單攝像頭下的動態人臉比對從而實現的過程：采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、記憶存儲和比對辨識，達到識別不同人身份的目的。

2．產品介紹

2.1 千景RS7人證比對一體機人證合一核查系統基于，搭配一套成熟穩定的軟件開發包，內嵌Deep Image + 2.0最新人臉識別算法庫，精度更高，識別速度更快。

本產品搭配市面通用國標的二代身份證閱讀器實現本地式甄別持證人與本人身份一致功能。使用這套開發套件，可將人臉捕捉、人臉過濾、人臉特征提取、特征值比對、以及輸出人臉識別比對結果都在本地完成并有標準的協議接口和文檔， 

2.1.1選配人證比對軟件

?一對一人證比對

一對一人臉證件比對，驗證是否為正確的持證人身份，并記錄每次驗證過程，作為復查依據；

?專業驗證手段

無需人為干預，自動甄別證件與持證人的身份一致性，并給出驗證結果；

?加快驗證速度，防作弊；

杜絕偽造信息和身份，防止照片、玩偶、模擬視頻等作弊手段。幾秒內完成一次驗證過程；

?無需注冊模板

直接采用二代身份證內信息和照片作為模板提取特征，用于現場真人特征比對；

?自動核查身份

自動返回結果，含人臉ID、比對分值、時間、照片，任何時間都可以復查導出或打印日志，便于事后復查核實；

?豐富的接口 擁有自有的對外接口，提供詳細的demo示例代碼，便于二次開發對接。

2.2選配動態人臉比對軟件

動態人臉識別比對系統將從視頻中/圖片中通過人臉檢測算法把人員的人臉圖片信息提取出來，在人臉比對分析儀里面將照片中的人臉信息與特定關注的黑名單\白名單進實時比對并進行實時告警輸出。適用于酒店入住員門禁管理；社區，寫字樓常訪客進出管理等場景適用。同時提供算法SDK供開發人員功能定制開發和應用軟件API接口數據調用。

?識別速度每張人臉圖片25ms； 

?基于50萬人臉庫：目標人臉識別準確率（首位命中）90%；首十位命中率超過95%；非目標人臉識別拒絕率99%； 

?基于500萬人臉庫：目標人臉識別準確率（首位命中）76%；首十位命中率超過90%；非目標人臉識別拒絕率90%； 

?人臉識別垂直仰角角度：﹣45至+45度（抬頭上仰45度至低頭下降45度）； 

?人臉識別水平左右斜角角度：-90度至+90度（逆時針歪頭90度至順時針歪頭90度）；

軟件實例界面（以實物為準）：

3.硬件產品規格

內置二代證讀卡器通用國標二代證信息獲取二代證內照片和基礎信息

內置IC卡讀頭通用國標IC卡信息獲取ic卡內照片和基礎信息（從二代證獲取的基礎信息）

補光燈單元雙LED補光啟動方式光線自適應開啟

 系統硬件配置

系統CPU四核

RAM3509 MB ( DDR3 1600MHz )

存儲 32 GB

顯示屏7寸 LED高清屏

對比度500:1

亮度220cdm2

可視角度178°/178°(H/V)

屏幕比例16:09

攝像頭500w像素

4．產品應用方向

4.1人證比對在證件驗證、辦事柜面等用于身份信息確認的環節

現代社會，所有的社會人在生活、旅游、工作等各種場景中，經常需要出示和核查身份證件：銀行遠程開戶辦理、入住酒店、乘坐高鐵、搭乘飛機、出入境通關、領取社保養老保險、辦理工商稅務社保等各種公司業務、買車買房、進入網吧上網、工廠企業招工招聘等等。在驗證核查資料信息過程中，一般需要進行核對、復印證件留檔等動作，以確保持證人和證件之間的一致性，合法性。 

4.2 動態人臉比對軟件在社區訪客等場所用于“認人”

人臉識別正趨向于智能化應用方面發展，而作為安防系統中最主要的監控目標——人，如何在高清視頻中體現出對“人”監控的智能化應用，則在我們需要著手需要解決的問題。在社區，學校，醫院，政府機關單位，酒店等場所是人員進出非常頻繁的的場所，如何對陌生人和內部人員進行人臉臉驗證(識別)技術管控是一個剛需的管理問題。，通過此人臉比對軟件系統讓它去“認人”簡化管理工作量。

（*由于產品升級或其他原因，千景RS7人證比對一體機產品實際參數有可能變更，以實際產品為準。本文中的所有陳述、信息和建議也不構成任何明示或暗示的擔保）